基于大数据的测井智能解释系统开发与应用

• 作者: 石玉江 刘国强 钟吉彬 王娟 张文静
• 来源期刊: 中国石油勘探
• 关键词: 大数据 智能算法 测井解释 智能解释环境
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术|PETROLEUM ENGINEERING
• 页码范围: 113-126
• 页数: 14页
• 分类号: P631.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7703.2021.02.012

摘要

人工智能技术在测井解释中的应用由来已久,但单方法应用研究多,系统集成应用少.当今云计算、大数据和人工智能技术的规模应用,再次推动了测井解释智能化发展.以多学科数据融合的数据湖为基础,在专业软件的基础上进行智能解释模块开发,将测井智能解释引入到传统的解释流程中,辅助测井分析人员快速挖掘隐藏的高价值信息.利用大数据治理工具将数据湖连接到智能模型,实现大数据与智能算法融合.通过系统开发实现基于大数据的智能解释模型和传统专业软件的集成,搭建基于地质图件导航的测井智能解释环境,形成地质、油藏背景下的智能化测井解释工作模式,增强测井评价复杂储层的能力,提高工作效率.