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摘要:
随着近年来大数据和人工智能的发展,把大数据分析技术与故障诊断相结合,通过大数据技术对机组的运行数据进行分析,结合专家的经验,开发一套基于大数据分析和故障诊断规则库并拥有自主学习功能的智能分析与自动诊断软件成为可能,且有着非常广阔的应用前景.鉴于此,从设备数据精度不断提高的角度,探讨在高通量数据环境下的专家系统开发路线,为故障诊断的大数据分析技术提供了可借鉴的实例.
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文献信息
篇名 基于透平大数据的智能分析与自动诊断系统开发
来源期刊 机电信息 学科
关键词 智能分析 量化分析 大数据技术
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 装备应用与研究
研究方向 页码范围 50-51
页数 2页 分类号
字数 1902字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金颖 西安陕鼓动力股份有限公司数字化事业部 20 21 3.0 3.0
2 王航 西安陕鼓动力股份有限公司数字化事业部 8 25 3.0 5.0
3 雷园 西安陕鼓动力股份有限公司数字化事业部 4 2 1.0 1.0
4 鹿守杭 西安陕鼓动力股份有限公司数字化事业部 6 4 2.0 2.0
5 胡明 西安陕鼓动力股份有限公司数字化事业部 1 2 1.0 1.0
传播情况
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节点文献
智能分析
量化分析
大数据技术
研究起点
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机电信息
旬刊
1671-0797
32-1628/TM
大16开
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28-285
2001
chi
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