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摘要:
动力随动陀螺是红外导引头位标器的核心部件之一,其装配质量对于导弹制导精度而言有着决定性的作用.针对动力随动陀螺零部件一次选配成功率低的问题,提出了一种基于数据驱动的动力随动陀螺零部件选配方法.对动力随动陀螺零部件装配现状进行了分析,考虑到零部件装配参数间复杂的非线性映射关系,建立了堆叠门控循环单元(Stacked-GRU)网络数据驱动模型,对陀螺待装配零部件参数属性值进行了预测.根据预测结果指导了陀螺零部件的选配,并以陀螺典型零部件装配为例进行了验证.实验结果表明,所提方法能够实现动力随动陀螺零部件的选配,且预测精度优于传统神经网络.
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文献信息
篇名 Stacked-GRU网络在动力随动陀螺零部件选配上的应用
来源期刊 飞控与探测 学科
关键词 动力随动陀螺 数据驱动 选配 门控循环单元
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 惯性与伺服技术|Inertial and Servo Technology
研究方向 页码范围 67-75
页数 9页 分类号 TJ76|V264.2|TP183
字数 语种 中文
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飞控与探测
双月刊
2096-5974
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大16开
上海市闵行区中春路1555号上海航天控制技术研究所《飞控与探测》编辑部
2018
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