低精度ADC下的大规模MIMO-OFDM信道估计算法

• 作者: 戈立军 朱德宝
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 关键词: 大规模MIMO-OFDM 低精度ADC 信道估计 量化压缩感知 块稀疏特性
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息与自动化|Electron Information and Automation
• 页码范围: 74-80
• 页数: 7页
• 分类号: TN914.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024x.2021.02.010

摘要

针对低精度模数转换器(ADC)下的大规模多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,提出一种基于量化压缩感知的信道估计算法——块稀疏多比特迭代硬阈值(B-MIHT)算法.该算法挖掘了大规模MIMO-OFDM系统信道的块稀疏特性,通过构建等效块稀疏信道矩阵结合多比特迭代硬阈值算法,基于训练序列对低精度ADC下的大规模MIMO-OFDM系统进行信道估计,并在MATLAB平台进行仿真实验.结果表明:B-MIHT算法能够准确地恢复低精度ADC下的大规模MIMO-OFDM系统信道信息,在系统量化精度为5 bits的条件下具有良好的信道估计性能,信噪比为30 dB时,误码率(BER)为5.45×10-3,归一化均方误差(NMSE)为1.73×10-3,且在信道路径数增多的情况下其信道估计性能损失相对较小.