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摘要:
图聚集技术是在保留原始图的结构和属性信息的同时,将一个大规模图聚集成简洁的小规模图的技术.随着图的规模不断增加使得图数据变得难以查询和存储,而基于距离的查询,例如最短路径查询,非常依赖图的规模大小.本文提出了面向距离查询的属性加权图聚集算法,在保证节点之间结构和属性相似的同时,保护了节点之间的距离,并有效地减小了图规模.实验证明本文方法的有效性与在查询任务上的高效性.
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关键词热度
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文献信息
篇名 面向距离查询的属性加权图聚集算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图聚集 图查询 距离保护 结构相似度 属性熵
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 132-139
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.12263/DZXB.20190129
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
图聚集
图查询
距离保护
结构相似度
属性熵
研究起点
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引文网络交叉学科
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