SVM在网络安全预警中的应用

• 作者: 陈丽芳 杨丽敏 于健
• 来源期刊: 华北理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: 网络安全预警 支持向量机(SVM) 特征选择 分类算法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 数理科学、计算机|Mathematical Science and Computer
• 页码范围: 132-140
• 页数: 9页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2716.2021.02.019

摘要

针对现有网络预警技术误报率和漏报率较高、响应时间长的问题,将支持向量机应用到网络安全预警中,并用Python语言进行仿真.首先对原始数据进行预处理,消除不同量纲对模型的影响;其次采用决策树进行特征选择,剔除无用的噪声属性,降低数据维度;然后利用处理好的数据来训练支持向量机模型,进行网络预警检测分类;最后给出仿真结果,并根据分类算法常用评价指标对仿真结果进行评价.结果表明,将支持向量机应用到网络安全预警优于传统预警技术.