基于城市交通监控大数据的工作位置推理方法

• 作者: 于彦伟 宋鹏 赵金东 陈凯
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 城市计算 交通监控数据 工作位置推理 兴趣点
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 第八届中国数据挖掘会议(CCDM 2020)
• 页码范围: 177-184
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020060937

摘要

基于时空数据的用户位置推理在产品推荐、精确营销、交通调度及城市规划等实际应用中有着重要的作用,然而,基于城市交通监控数据的位置推理问题尚未被探索,因此,提出了一种面向稀疏摄像头交通监控数据的工作位置推理方法.首先,收集了路网、兴趣点(POI)等城市交通外围数据,并通过路网匹配的预处理方式获取到了一个含有摄像头、POI等丰富语义信息的真实路网;其次,通过聚类车辆轨迹中所提取的起点-终点(O-D)对来获得车辆重要的停留区域,即候选工作区域;之后,利用所提的in/out访问时间模式的约束,从多个候选区域中匹配出最大可能的工作区域;最后,利用所获取的路网信息和路网周中POI的分布信息提取出车辆的可达POI集合,从而进一步缩小车主的工作位置范围.在一个省会城市真实的交通监控数据集上的综合实验评估和案例分析验证了所提方法的有效性.