嵌入压缩采样的腹部CT胰腺分割网络

• 作者: 徐强强 张敏 任冯刚 吕毅 冯筠
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 关键词: 医学图像 胰腺分割 编码器解码器网络 压缩采样模型
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: “智能医疗及医学图像处理”专辑|Intelligent Medical Treatment and Medical Image Processing
• 页码范围: 300-310
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202104002

摘要

针对全自动分割算法因胰腺器官解剖变异性较高而难以实现准确定位的问题,文中提出嵌入压缩采样的编码器解码器网络.通过分阶段训练网络的方式,分割网络可级联在预训练阶段,从标签空间中感知的胰腺位置先验知识实现对分割目标的精准定位,保证分割结果与标签形状的一致性.胰腺器官分割实验表明,文中网络分割性能较优.