基于FTA-BN模型的煤粉锅炉受热面故障风险研究

• 作者: 张悦 崔承刚 周崇波 杨宁
• 来源期刊: 上海电力大学学报
• 关键词: 故障树分析 贝叶斯网络 锅炉受热面 风险评估
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 清洁安全发电
• 页码范围: 127-132,137
• 页数: 7页
• 分类号: TM621
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-8299.2021.02.005

摘要

煤粉锅炉受热面在故障演化过程中具有不确定性,难以准确地评估故障风险.针对上述问题,采用了一种基于故障树分析(FTA)与贝叶斯网络(BN)的方法研究煤粉锅炉受热面故障风险.此方法结合了故障树易于梳理事件之间因果关系和贝叶斯网络不确定性分析的优势.首先,建立煤粉锅炉受热面4层故障树模型;然后,映射成BN模型并进行不确定性修正,通过与某电厂煤粉锅炉故障数据对比,验证所提方法可以提高故障风险评估的准确性;最后,根据BN的反向诊断推理,找出故障风险关键因素,提升锅炉受热面的安全性.