基于混合能量收集的移动边缘计算系统资源分配策略

• 作者: 陈加法 赵宜升 高锦程 陈忠辉
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 关键词: 混合能量收集 移动边缘计算 资源分配
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与信息通信|Artificial Intelligence and Information Communication Technology
• 页码范围: 193-201
• 页数: 9页
• 分类号: TN915.65
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.201908140289

摘要

针对移动终端(mobile terminal,MT)从环境射频源收集能量较少的问题,研究基于混合能量收集的移动边缘计算系统资源分配策略.通过在基站覆盖区域内部署多个磁感应能量快速充电站,当MT从环境射频源收集的能量即将耗尽时,在附近的磁感应能量快速充电站补充能量.MT通过移动边缘计算将计算任务分流到边缘服务器.将资源分配问题建模为优化问题,以最小化MTs总能量消耗为目标,同时满足MT最大计算能力、边缘服务器最大计算资源、任务计算总时延和MT电池能量的约束条件.通过引入量子行为粒子群优化算法,获得次优解.仿真结果表明,与标准粒子群优化算法和相等分配边缘服务器计算资源的方法相比,量子行为粒子群优化算法具有更少的能量消耗.