基于多维特征融合的太赫兹隐蔽目标检测方法研究

• 作者: 徐华晟 李超 方广有
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 太赫兹图像 图像处理 特征融合 目标检测
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2005461

摘要

针对被动式太赫兹成像信噪比低、成像模糊等问题,提出了一种基于多维特征融合的太赫兹隐蔽目标检测方法.该方法首先设计了关于太赫兹图像的预处理流程,实现了图像的滤波与增强效果.然后分别提取方向梯度分布特征、灰度分布特征和像素空间分布特征,再进行多维特征融合,完成了对隐蔽目标的特征综合表示.最后采用支持向量机实现了隐蔽目标的分类任务,同时,通过计算最大轮廓的外接矩形完成了隐蔽目标的定位任务.评估实验在0.2 THz数据集上进行,结果表明,基于多维特征融合的检测效果优于使用单一特征或两两组合特征的检测效果,该方法对太赫兹隐蔽目标的检测具有良好的性能表现.