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摘要:
灾害发生前将危险区域居民快速有序地疏散到临时避难所能在很大程度上减少人员的生命财产损失.为建立一套科学的临时避难所区位布局规划方案,文章以最小化避难所数量、最小化人员分配离散度、最小化总疏散距离为目标建立多目标选址模型,采用NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解得到帕累托解集,通过随机多准则可接受性分析从帕累托解集中选取布局效果最为合理的方案.以滑坡灾害严重的三峡库区秭归县内不同危险等级、不同体积的4个滑坡点为研究对象逐个计算验证研究方法,对其研究结果中的目标偏好进行对比,结果证明该方案具有一定的科学性和有效性.研究为临时避难所的选址布局提供了可行性建议,为灾后人员疏散方案提供了依据.
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文献信息
篇名 滑坡灾害临时避难所区位布局规划方法
来源期刊 系统科学与数学 学科
关键词 滑坡 避难所 多目标模型 遗传算法
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 401-419
页数 19页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
滑坡
避难所
多目标模型
遗传算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
系统科学与数学
月刊
1000-0577
11-2019/O1
16开
北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院
2-563
1981
chi
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