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摘要:
为了降低水下无线传感网(UWSN)中数据收集的能耗和保证实时性,提出一种基于压缩感知的移动数据收集方案.以分布式能量均衡非均匀分簇(DEBUC)协议和压缩感知理论为基础,簇内节点依据设计的稀疏测量矩阵决定是否参与压缩采样,并将获得的测量值传输至簇头.然后,通过自主式水下潜器(AUV)的移动来收集各个簇头上的数据到数据中心,该问题被建模为基于信息质量最大化的旅行商问题(TSP),并提出近似算法进行求解.仿真实验结果表明,相比于已有的水下移动数据收集算法,本文方案在保证数据收集可靠性的同时,缩短了数据收集延时,延长了网络寿命.
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文献信息
篇名 UWSNs中面向能耗和延时优化的移动数据收集
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 水下无线传感网 数据收集 压缩感知 测量矩阵 旅行商问题 能耗 延时
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 信号与信息处理、计算机与控制
研究方向 页码范围 112-116,131
页数 6页 分类号 TN919.72|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA2019335
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研究主题发展历程
节点文献
水下无线传感网
数据收集
压缩感知
测量矩阵
旅行商问题
能耗
延时
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
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11167
论文1v1指导