农业天气指数保险定价问题研究

• 作者: 谷政 张悦 杜春婷
• 来源期刊: 海南金融
• 关键词: 天气指数保险 机器学习 松弛Lasso 筛参 费率厘定
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 保险天地
• 页码范围: 68-79
• 页数: 12页
• 分类号: F840.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9031.2021.07.009

摘要

天气指数保险是近几年农业保险领域的新型产品,在应对全球天气变化带来的农业风险方面具有重要作用,该产品设计的核心环节是费率厘定.本文以我国黑龙江省单季稻天气指数保险为例,从与粳稻生长相关的气温、降水量、日照、湿度、风速和光温比六个气候因素出发,进一步以生长周期为标准细分出四月、五月、六月,三个月分别的气温、降水量、日照、湿度、风速和光温比,共得到18个天气因子,探讨了精算定价法中的经典燃烧模型在费率厘定中的实际应用,并针对我国农业天气指数保险定价的现存问题提出相关建议,以促进天气指数保险的未来发展.