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摘要:
针对互联网网络端到端延迟因其非线性和非平稳性(时变)特性而导致其准确性预测的难题,提出了一种基于滑动窗口的奇异谱分析和局部加权线性回归的组合预测算法.并采用互联网所采集的RTT数据来验证提出的预测算法,实验结果表明,预测算法具有快速、精确的特点,是一种很适合实际工程应用的预测算法.
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文献信息
篇名 基于SSA和LWLR组合的网络延迟预测
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 奇异谱分析 局部加权线性回归 端到端延迟 预测算法
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 学术研究|ACADEMIC RESEARCH
研究方向 页码范围 45-50,70
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2021.03.006
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
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节点文献
引证文献  (0)
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1988(2)
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研究主题发展历程
节点文献
奇异谱分析
局部加权线性回归
端到端延迟
预测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
论文1v1指导