正交Gaussian-Krawtchouk不变矩的构建及在图像匹配中的应用研究

• 作者: 刘欢 肖根福 熊勇
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 关键词: 正交Gaussian-Krawtchouk矩 不变矩 GKM描述子 图像局部特征描述
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学|INFORMATION SCIENCE
• 页码范围: 61-69,75
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2021.02.011

摘要

针对基于几何矩及不变矩的图像特征描述存在信息冗余,计算复杂,图像表征能力不强等问题,本文深入研究了正交的Gaussian-Krawtchouk矩及其不变矩的表达形式.依据不同的尺度因子特点,提出了基于多尺度Gaussian-Krawtchouk不变矩的图像局部特征描述方法,并用于五种不同类型图像的特征匹配.实验结果表明,这种不变矩较其他传统的特征描述方法具有更好的图像表征能力,更强的数字稳健性.该不变矩用于图像匹配是有效可行的,具有良好的实用价值.