Krawtchouk矩在脱机手写汉字识别中的应用

• 作者: 林子钰 王先梅 黄康
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 脱机手写汉字识别 特征提取 Krawtchouk矩 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 227-230
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.057

摘要

提出一种基于Krawtchouk矩的脱机手写汉字识别方法.与Zernike矩和Legendre矩等连续正交矩特征相比,Krawtchouk矩是数字域的离散正交矩,不存在数字化过程中所带来的近似误差问题,在计算过程中不需要进行坐标转换,而且构造简单,更加适合用来描述数字图像.在此将Krawtchouk矩用于手写大写金额的识别,并在隐马尔可夫模型(HMMs)框架下对其性能进行了测试.实验结果表明,Krawtchouk矩比传统的连续矩更适合用来描述数字图像,识别效果比连续矩有较显著提高.此外,还对不同参数下的Krawtchouk矩性能进行考察.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王先梅	北京科技大学信息工程学院	17	188	8.0	13.0
2	黄康	北京科技大学信息工程学院	9	48	3.0	6.0
3	林子钰	北京科技大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0