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摘要:
提出将SVM方法引入小字符集脱机手写体汉字识别,利用较少的训练样本就可以达到比较理想的识别效果,并在小样本学习的情况下同最小距离法和多重相似度法的识别率和识别时间作了比较,说明SVM方法在小字符集脱机手写体汉字识别中的实用性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 SVM在小字符集脱机手写体汉字识别中的应用研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 SVM 脱机手写体 汉字识别
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 154-155,189
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 3229字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.06.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童学锋 同济大学计算机科学与工程系 35 493 11.0 21.0
2 石繁槐 同济大学计算机科学与工程系 8 76 3.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (26)
参考文献  (3)
节点文献
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同被引文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
SVM
脱机手写体
汉字识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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