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摘要:
目前脱机手写体汉字识别在小字符集方面取到了比较好的效果,但在大字符集方面仍存在着识别速度慢、准确率低等问题.不同于传统的二叉树方法,本文将决策导向非循环图用于汉字识别,并加以改进.仿真实验表明,该算法能对大字符集的手写体汉字进行识别,有效减小了误差,具有较高的识别率.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于决策导向非循环图支持向量机的脱机手写体汉字识别
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 支持向量机 多分类 脱机手写体汉字 决策导向非循环图
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 41-42,45
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2921字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 南京航空航天大学自动化学院 46 179 6.0 11.0
2 吴仕莲 南京航空航天大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
3 赵冬琴 南京航空航天大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
多分类
脱机手写体汉字
决策导向非循环图
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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