脱机手写体汉字识别的支持向量机方法研究

• 作者: 张丽萍 王建平
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脱机手写体汉字 多分类 二叉树lSVM 汉字分类识别
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 4608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.04.044

摘要

提出一种采用二叉树粗分类与SVM细分类结合的分类识别方法,充分发挥SVM在二类分类问题方面相对于单一SVM方法的优势 .实验结果表明提出的识别方法在解决复杂多分类脱机手写体汉字分类识别问题上有效的提高了分类精度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	合肥工业大学电气与自动化工程学院	177	1643	23.0	31.0
2	张丽萍	合肥工业大学电气与自动化工程学院	1	12	1.0	1.0