支持向量机在小字符集识别中的应用

• 作者: 刘明 王命延
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 字符识别
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.12.003

摘要

支持向量机(SVM)是由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,此方法利用较少的训练样本就可以达到比较理想的识别效果.本文应用SVM对手写数字字符集进行识别,结果表明了该方法在小字符集脱机手写体识别中的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明	南昌大学计算机科学与技术系	12	60	3.0	7.0
2	王命延	南昌大学计算机科学与技术系	52	388	10.0	17.0