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摘要:
阐述了将FPTA快速细化算法应用于脱机手写体汉字识别中,该算法提出了一种11象素支撑窗口,能有效地抑制样本中的"毛刺",快速提取保持原始汉字样本连通性和拓扑性的骨架,它的处理速度和细化质量明显优于现有的一些细化算法,根据实验结果,该算法是一种有效的汉字样本细化算法.
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文献信息
篇名 FPTA快速细化算法在脱机手写体汉字识别中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 细化 识别 脱机 手写体
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 开发设计
研究方向 页码范围 135-136
页数 2页 分类号 TP391.43
字数 1417字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.01.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童学锋 同济大学计算机科学与工程系 35 493 11.0 21.0
2 邓刚 同济大学计算机科学与工程系 5 52 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
细化
识别
脱机
手写体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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