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摘要:
有限混合回归模型是处理来自异质总体数据的重要工具.偏斜/不对称数据经常出现在金融、经济、社会科学、气候科学、环境科学、工程、生物医学等领域.根据偏正态数据的特征,均值易受极端值的影响,而中位数能代表"中等"水平,在偏态数据下比均值更具代表性.作者介绍了基于混合偏正态数据下的中位数回归模型,通过一种改进的EM算法进行参数估计,模拟研究和实例分析表明本文提出的方法是有效的.
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篇名 混合偏正态数据下中位数回归模型的参数估计
来源期刊 昆明理工大学学报(自然科学版) 学科
关键词 有限混合回归模型 异质总体 偏正态数据 中位数回归 EM算法
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 数理力学与管理科学|Mathematics,Mechanics and Management Science
研究方向 页码范围 167-174
页数 8页 分类号 O212.1
字数 语种 中文
DOI 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2021.03.392
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研究主题发展历程
节点文献
有限混合回归模型
异质总体
偏正态数据
中位数回归
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-855/X
53-1123/T
大16开
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
64-79
1959
chi
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