面板数据分位数回归模型的参数估计与变量选择

• 作者: 何晓霞 吴传菊 徐伟 李缓
• 来源期刊: 数学杂志
• 学科: 数学
• 关键词: 面板数据 分位数回归 自适应Lasso 变量选择 渐近正态性
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 1101-1110
• 页数: 10页
• 分类号: O211.7
• 字数: 4575字
• 语种: 中文

摘要

本文研究了基于面板数据的分位数回归模型的变量选择问题.通过增加改进的自适应Lasso惩罚项,同时实现了固定效应面板数据的分位数回归和变量选择,得到了模型中参数的选择相合性和渐近正态性.随机模拟验证了该方法的有效性.推广了文献[14]的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伟	武汉科技大学理学院	9	20	2.0	4.0
2	何晓霞	武汉科技大学理学院	29	115	6.0	10.0
3	吴传菊	武汉科技大学理学院	19	41	4.0	5.0
4	李缓	武汉科技大学理学院	1	3	1.0	1.0