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摘要:
针对超越指数追踪基金管理问题,建立稀疏超越指数追踪的分位数回归模型及其求解算法——HSS-Half阈值算法.利用OR-Library的四个市场指数历史数据进行实证分析.实证分析表明该模型比最小二乘模型具有更高的稳定性和超额收益能力,同时也降低了投资风险.
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文献信息
篇名 稀疏超越指数追踪的分位数回归模型及其算法
来源期刊 河南科学 学科
关键词 超越指数追踪 稀疏优化 分位数回归模型 HSS-Half阈值算法
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 数学研究与信息科学
研究方向 页码范围 1893-1900
页数 8页 分类号 O224
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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超越指数追踪
稀疏优化
分位数回归模型
HSS-Half阈值算法
研究起点
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期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
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7317
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