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摘要:
本文在非一致抽样分布下,研究与高斯核有关的在线分位数算法的收敛阶.本文引入阈值?到Pinball损失函数产生算法的稀疏性,用H?lder对偶空间刻画抽样分布的非一致性,通过误差分解和迭代方法推导算法的收敛速度.并且以中位数回归为例,得到算法的具体收敛速度,同时也指明本文的背景和数学方法适用于一般分位数回归.
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文献信息
篇名 非一致分布下的在线分位数回归算法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 在线算法 分位数回归 ε-pinball损失函数 再生核Hilbert空间 非一致分布
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 713-720
页数 8页 分类号 O29
字数 4096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-7797.2019.05.006
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鹏伟 武汉大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
在线算法
分位数回归
ε-pinball损失函数
再生核Hilbert空间
非一致分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
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2723
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2
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6700
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