基于稀疏指数追踪模型的SOR-Half阈值算法

• 作者: 叶丹 张成毅 罗双华
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 稀疏指数追踪 Half阈值算法 SOR-Half阈值算法 SSOR-Half阈值算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 457-462
• 页数: 6页
• 分类号: O242.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2015.04.013

摘要

文中根据 L1／2正则化理论以及H alf阈值算法，改进并提出逐次超松弛H alf （S O R‐H alf ）阈值算法和对称逐次超松弛Half（SSOR‐Half）阈值算法。同时，将这两种算法用于求解在有预算和卖空限制（权重“ωi ≥0”）条件下的稀疏指数追踪问题。数值实验表明，这两种算法在数值求解稀疏指数追踪问题时比Half阈值算法和LASSO算法更高效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张成毅	西安工程大学理学院	14	27	3.0	4.0
2	罗双华	西安工程大学理学院	10	16	2.0	3.0
3	叶丹	西安工程大学理学院	1	2	1.0	1.0