基于指数试探的稀疏度自适应匹配追踪算法

• 作者: 于志军 于金冬 田文飚 芮国胜 董道广
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 指数试探 筛选回退 自适应重构
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 120-125
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.03.022

摘要

针对贪婪算法需要以信号稀疏度作为先验信息的问题,基于指数试探思想提出了一种稀疏度自适应重构算法.利用指数函数特性分段试探信号稀疏度,使其快速逼近真实值,通过筛选回退锁定信号的有效支撑集,再采取弱匹配剪枝精确重构出原始信号.能够摆脱对稀疏度的依赖,以高概率自适应重构信号.实验表明,该算法的试探结果更加准确和稳定,重构成功率提高,特别是当稀疏比小于0.25时,算法最少只需3次试探,便可快速估计出信号稀疏度,且成功重构成功率不低于97％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮国胜	海军航空大学信息与信号处理山东省重点实验室	134	794	13.0	23.0
2	田文飚	海军航空大学信息与信号处理山东省重点实验室	44	193	6.0	12.0
3	董道广	海军航空大学信息与信号处理山东省重点实验室	13	11	2.0	3.0