稀疏度自适应回溯追踪算法改进

• 作者: 丁佳静 李雪晴 武雪姣
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 重构算法 稀疏度自适应 信号处理
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191437

摘要

针对压缩感知重构算法中信号稀疏度未知和步长大小固定的问题,提出一种新的压缩感知信号重构算法,即基于弱选择的稀疏度自适应回溯追踪(SPWAMP)算法.该算法将自适应思想、变步长迭代思想与回溯思想相结合,在未知信号稀疏度的情况下,利用阈值方法选取预选集,通过变步长更新支撑集原子个数并结合回溯思想剔除不可靠原子,最终实现信号精确重构.仿真结果表明,当信号稀疏度K达到65时,该算法重构精度相对稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法提高了40％,而此时正交匹配追踪(OMP)算法、子空间追踪(SP)算法和分段弱选择正交匹配追踪(SWOMP)算法已无法实现重构.因此,该算法相对其它同类算法提高了信号重构精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武雪姣	河北地质大学信息工程学院	3	7	2.0	2.0
2	李雪晴	河北地质大学信息工程学院	4	9	2.0	2.0
3	丁佳静	河北地质大学信息工程学院	3	7	2.0	2.0