基于能量的稀疏自适应匹配追踪算法

• 作者: 刘刚 李保珠 聂梦雅 邵建华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 重建算法 压缩感知 稀疏度 基于能量
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.11.028

摘要

信号的重建算法在整个压缩感知领域中居于重要的地位.针对稀疏度未知的情况下的信号重建,在经典的稀疏自适应匹配追踪(SAMP)算法的基础上,提出一种基于能量的稀疏自适应匹配追踪(ESAMP)算法.根据测量向量与重建信号能量的比值自适应调整步长,确定步长的合理初始值,对二进制信号的重建算法进行进一步修正,提高了二进制信号的重建精度并实现了二进制信号的完整重建.仿真结果表明,在相同条件下该算法能够在提高重建速度的同时保证较高的重建精度,以更优越的综合性能恢复原始信号,并且使二进制信号的重建算法更具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵建华		23	57	4.0	6.0
2	李保珠		3	6	2.0	2.0
3	聂梦雅		4	6	2.0	2.0
4	刘刚		4	3	1.0	1.0