一种稀疏度自适应分段正交匹配追踪算法

• 作者: 唐朝伟 杜永光 王雪锋
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 分段正交匹配追踪 稀疏度自适应 重构性能
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 784-792
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 7546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.03.011

摘要

针对分段正交匹配追踪(StOMP)算法需要信号的稀疏度作为先验信息且重构精度较低的特点,提出一种稀疏度白适应分段正交匹配追踪算法.首先,通过对观测矩阵与初始残差相乘所得的残余相关性向量进行离散余弦变换,估算出支撑集所要扩充的最大原子数;其次,采用与抽样率成正相关的因子对较大的阈值参数进行适当修正,并对通过设定阈值所选取的原子进行优化处理;最后在StOMP算法的框架下采用变步长的方法实现稀疏度的逼近和信号的精确重构.仿真结果表明:本文所提出的算法对信号的稀疏度具有很好的自适应特性,并且在保持了较低重构复杂度的同时具有更稳定的重构质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐朝伟	重庆大学通信工程学院	34	184	6.0	12.0
2	王雪锋	重庆大学通信工程学院	2	11	1.0	2.0
3	杜永光	重庆大学通信工程学院	1	10	1.0	1.0