面向海洋探测的多源信息融合技术研究及展望

• 作者: 李洪 张大铭 严晞隽 梁晨光 刘靖东
• 来源期刊: 宇航总体技术
• 关键词: 海洋探测 多源信息融合 体系化 分布式 先验知识
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 专家论坛|Expert Forum
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: V243.4
• 语种: 中文

摘要

多源信息融合技术包括数据级、特征级和决策级3个层级.在海洋探测应用中,现有方法存在信息获取、融合质量及目标识别等难点问题,提出了体系化探测、分布式融合和利用先验知识的解决思路.体系化探测能够全面获取原始信息,分布式融合可以在降低计算复杂度的同时减少信息损失,先验知识能够在决策级融合中提高目标识别的准确性.此外,还提出了构建探测系统和先验知识库、优化智能算法和模型等未来信息融合技术发展方向.