一种多源信息的最优融合方法研究

• 作者: 赵春玲 陈森发 黄鹍
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 信息融合 粗集理论 支持向量机 遗传算法 文字识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.01.014

摘要

针对目前多源信息融合存在的问题,本文模拟人类思维机制,尝试将粗集和支持向量机两者结合起来,利用粗集理论的强定性分析能力以及支持向量机的快速联想能力对多源信息进行融合.引入了遗传算法,借助其优越的全局最优搜索能力来进行融合的优化.实例研究结果表明,该方法具有良好的容错性、鲁棒性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈森发	东南大学系统工程研究所	192	3070	32.0	45.0
2	黄鹍	东南大学系统工程研究所	19	630	13.0	19.0
3	赵春玲	东南大学系统工程研究所	3	25	3.0	3.0