基于大数据背景的电力调度数据智能估计技术研究

• 作者: 原野 田园 黄祖源 保富 闵侯
• 来源期刊: 电气自动化
• 关键词: 大数据背景 电力调度 智能估计 检测与辨识 转移潮流
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TH237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2021.03.032

摘要

针对电网常规运行、检修运行过程中出现的大量电路状态重构和全角度覆盖的运行工况,即电力调度大数据,进行电路运行状态的分析和电路各类故障的精准定位.基于转移潮流策略和电力调度大数据的状态智能估计技术,对SCADA系统的量测进行了错误数据的精准定位,经过在实际环境中的运用,证明了新策略的有效性.