基于动态分解多目标粒子群优化的城市污水处理过程优化控制

• 作者: 张璐 张嘉成 韩红桂 乔俊飞
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 城市污水处理过程 优化控制 动态分解 多目标粒子群优化 优化设定值 预测控制
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 239-245
• 页数: 7页
• 分类号: TP173
• 语种: 中文
• DOI: 10.11936/bjutxb2019120023

摘要

为了实现城市污水处理过程各性能指标的优化运行,提出了一种动态分解多目标粒子群优化控制(optimal control based on dynamic decomposed multiobjective particle swarm optimization,OC-DDMOPSO)策略.首先,构建了基于自适应核函数的运行性能指标模型,确定了优化运行目标.其次,设计了基于档案库动态分解的多目标粒子群优化算法,实时获取操作变量的优化设定值.最后,利用预测控制策略跟踪优化设定值,完成了城市污水处理过程优化控制.将提出的OC-DDMOPSO应用于基准仿真平台BSM1,实验结果显示,OC-DDMOPSO能够实现城市污水处理过程稳定运行,保证出水水质达标排放和降低运行成本.