基于工况识别的污水处理过程多目标优化控制

• 作者: 史旭东 李永明 熊伟丽
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 污水处理 工况识别 过程控制 优化 历史知识 动态仿真
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4325-4336
• 页数: 12页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/0438-1157.20190453

摘要

针对污水处理过程中能耗大和罚款高等问题,设计了一种基于工况识别的污水处理智能优化控制系统.为保证工况识别的准确性和实时性,利用自适应遗传算法从多种入水参数中选取参考变量,然后基于建立的历史知识库,对入水实时工况进行识别.针对能耗和罚款的多目标优化问题,基于历史知识的引导,通过智能决策的方法从pareto解集中选出最优偏好解,并对知识库进行更新.利用国际基准仿真平台BSM1进行验证,结果表明所提方法有效利用了历史工况的最优解信息,提高了算法的收敛性,降低了计算成本,同时可将能耗和罚款控制在较低的范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊伟丽	江南大学物联网工程学院	119	960	17.0	25.0
5	李永明	江南大学物联网工程学院	2	14	1.0	2.0
6	史旭东	江南大学物联网工程学院	6	0	0.0	0.0