个体化预测下肢动脉硬化闭塞症患者介入治疗后复发风险的列线图模型构建

• 作者: 韩雯雯 陈婷 曹灵转 黄碧清 刘星怡
• 来源期刊: 岭南心血管病杂志
• 关键词: 下肢动脉硬化闭塞症 血管介入治疗 复发率 危险因素 列线图
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 论著|ORIGINAL ARTICLES
• 页码范围: 308-312,378
• 页数: 6页
• 分类号: R543.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9688.2021.03.14

摘要

目的 探讨个体化预测下肢动脉硬化闭塞症(lower extremity atherosclerotic occlusive disease,LEAOD)患者介入治疗后复发风险的列线图模型构建.方法 回顾性分析暨南大学附属第一医院介入血管科2018年1月至2020年6月收治的487例LEAOD患者的临床资料,根据介入治疗后是否复发分为发生组与未发生组.调取所有患者一般资料,并做Logistic回归分析,筛选出影响LEAOD患者血管介入治疗后复发的独立危险因素,利用R软件建立相应的列线图风险预测模型.结果 Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=4.870,95％CI:2.273～10.436)、糖尿病(OR=2.417,95％CI:1.179～4.954)、原发性高血压(高血压)(OR=2.688,95％CI:1.364～5.297)、吸烟史(OR=2.894,95％CI:1.421～5.894)和抗血小板药物使用(OR=3.229,95％CI:1.683～6.197)是LEAOD患者血管介入治疗后复发的独立危险因素(P<0.05),与LEAOD患者血管介入治疗后复发高度相关.建模集和验证集的C-index指数分别为0.819(95％CI:0.712～0.938)和0.816(95％CI:0.746～0.928),两组的校正曲线均与标准曲线拟合较好,两组受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)的曲线下面积(AUC)分别为0.825和0.822,证明本次模型具有良好的预测精准度.结论 对LEAOD行血管介入治疗前,应充分考虑年龄、糖尿病、高血压、吸烟史和抗血小板药物使用等因素,综合评估LEAOD患者血管介入治疗后的复发率,能提高介入治疗后复发的诊断效能,具有较高的临床价值.