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摘要:
动态链接预测的关键是建模网络动态性和抽取局部结构特征.为此,文中提出基于节点表示和子图结构的动态链接预测方法.为了建模节点的动态演化特性,引入节点向量模型,按序拼接各个历史快照的节点表示.为了建模链接的局部子图结构信息,引入图同构算法,编码局部子图的拓扑结构.最终目标链接的特征表示融合每个历史快照中目标节点对的向量表征和局部子图的拓扑结构.实验表明文中方法性能较优.
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文献信息
篇名 基于节点表示和子图结构的动态网络链接预测
来源期刊 模式识别与人工智能 学科
关键词 动态网络 链接预测 节点表示 子图结构
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 “网络科学与信息推荐”专题|Network Science and Information Recommendation
研究方向 页码范围 117-126
页数 10页 分类号 TP393.09
字数 语种 中文
DOI 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202102003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
动态网络
链接预测
节点表示
子图结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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8
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30919
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