多源遥感数据小麦识别及长势监测比较研究

• 作者: 尹捷 周雷雷 李利伟 张雅琼 黄文江 张赫林 王岩 郑诗军 范海生 纪婵 陈俊杰 彭代亮
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 关键词: 珠海一号 长势监测 小麦识别 雄安
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 农业遥感专栏
• 页码范围: 332-341
• 页数: 10页
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2021.2.0332

摘要

小麦是我国主要的农作物之一,对于我国的经济发展有着重要意义.遥感技术经过不断发展,已成为提取小麦及长势研究的重要手段.利用高光谱珠海一号OHS-2A卫星、多光谱Sentinel-2A卫星以及MODIS等多源遥感数据,以雄安为研究区,采用支持向量机的方法进行小麦提取,结合野外实测数据利用混淆矩阵进行精度评价分析;分别对比小麦的两个重要生育期返青期和抽穗期,将小麦长势分为3个等级(按长势较好、长势持平、长势较差)进行长势监测比较.研究表明:环境条件相同下,OHS-2A的总体精度为82.08％,Kappa系数为0.76;Sentinel-2A的总体精度为85.57％,Kappa系数为0.81,相比之下Sentinel-2A对于小麦的识别效果最佳.在进行长势监测中,对比小麦各长势情况及长势变化相对幅度,Sentinel-2A数据比MODIS数据对于雄安小麦的长势监测及研究分析更有效.采用多源遥感数据分析雄安小麦识别及长势监测情况,有利于小麦种植管理,这对于推动绿色雄安有着重大意义.