基于深度学习的船舶火灾报警技术

• 作者: 李东林
• 来源期刊: 船舶物资与市场
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾报警 深度学习 CNN网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 101-102
• 页数: 2页
• 分类号: TU998.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2021.01.043

摘要

在船舶火灾检测报警领域,引入发展迅速的深度学习技术.在CNN的理念下,自主设计搭建轻量化的卷积神经网络,并在自行设计建立的数据集上进行迭代训练.将训练好的模型做定点量化处理,在控制精度损失的前提下,压缩模型大小,提高推理速度,得到一个较适合实际使用的深度学习网络模型.