混凝土抗压强度尺寸效应的神经网络预测模型

• 作者: 金浏 赵瑞 杜修力
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土 尺寸效应 抗压强度 BP神经网络 强度预测模型 细观结构
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 260-268
• 页数: 9页
• 分类号: TU528.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.11936/bjutxb2020010020

摘要

为了探究各影响因素对混凝土抗压强度尺寸效应现象的作用机理,从混凝土材料层面出发,建立基于BP神经网络的混凝土抗压强度预测模型.结合大量已有试验结果,建立可考虑试件形状、截面尺寸、高宽比、养护龄期、水灰比、水泥标号和粗骨料最大粒径等7个特性影响的人工神经网络模型.根据上述输入特征,对不同截面尺寸的混凝土抗压强度进行预测分析,并研究相关因素对混凝土抗压强度尺寸效应现象的影响程度.结果表明:1)水灰比对混凝土抗压强度尺寸效应的影响较大,其值越小,抗压强度的尺寸效应越明显;2)高宽比的增大会导致尺寸效应的增强,但当高宽比大于2时,尺寸效应趋于平稳;3)粗骨料粒径的增大会导致尺寸效应现象愈加明显,但其增长速度会随着粗骨料粒径的提高而不断降低;4)试件形状对于普通混凝土的抗压强度尺寸效应现象的影响可忽略.