基于拉曼光谱的家蚕卵滞育解除无损检测

• 作者: 代芬 彭斯冉 邢鸿昕 黄袁云 王叶元
• 来源期刊: 蚕业科学
• 关键词: 拉曼光谱 家蚕卵 滞育解除 无损检测 偏最小二乘判别分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告|Research Papers
• 页码范围: 262-268
• 页数: 7页
• 分类号: S881
• 语种: 中文
• DOI: 10.13441/j.cnki.cykx.2021.03.008

摘要

家蚕是以卵态滞育的昆虫,其滞育性与养蚕生产密切相关.以大造和9·芙×7·湘两品种的滞育和解除滞育蚕卵为样本,使用拉曼光谱仪采集各样本的光谱数据,对光谱数据使用三次样条插值(Spline)、自适应迭代惩罚最小二乘法(airPLS)等预处理操作,分别构建偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLSDA)模型和支持向量机(support vector machine,SVM)模型.结果表明,大造蚕卵PLSDA模型的准确率达0.987,AUC(area under curve)值为0.975;9·芙×7·湘蚕卵PLSDA模型准确率达0.975,AUC值为0.999;而两品种混合蚕卵的PLSDA模型准确率达0.975,AUC值为0.999.大造、9·芙×7·湘和两品种混合蚕卵的SVM模型准确率分别为0.925、0.950、0.944,AUC值分别为0.943、0.962、0.964.PLSDA建模效果略好于SVM.此外,根据拉曼峰面积大小、位置和PLSDA回归系数矩阵3种方法提取蚕卵拉曼光谱特征峰,实现对家蚕卵滞育性区分,准确率最高达0.963.综上所述,基于拉曼光谱的家蚕卵滞育解除无损检测方法具有良好的效果,为家蚕卵滞育性的快速检测提供了新途径.