基于IHHO算法的光伏电池工程模型的参数辨识

• 作者: 吴忠强 刘重阳
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 光伏电池 工程模型 参数辨识 改进哈里斯鹰优化算法 柔性递减 局部最优
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 221-227
• 页数: 7页
• 分类号: TB971
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2021.02.14

摘要

针对HHO算法存在搜索过程调整不够灵活,不能针对性地进行阶段性搜索,有时会陷入局部最优使算法搜索精度相对较差等问题,提出了一种基于改进哈里斯鹰优化(IHHO)算法的参数辨识方法.对HHO算法进行了两项改进:引人柔性递减策略,在迭代初期扩大全局搜索范围,在迭代后期延长局部搜索时间,从而加强了初期的全局搜索能力和后期的局部搜索能力;引人黄金正弦法,不但增加了种群的多样性,减少算法陷入局部最优的可能性,并且缩小了搜索空间,提高了寻优效率.应用于光伏电池工程模型的参数辨识中,IHHO算法比其他算法得到的辨识结果更为精确,辨识结果与实测数据拟合度更高,IHHO算法能够在不同环境下对光伏电池的工程模型进行准确的参数辨识.