深度学习在下肢关节图像中的应用

• 作者: 张景艺 李军
• 来源期刊: 美中国际创伤杂志
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

深度学习是目前AI领域的研究主流,近几年人工智能在科技的发展中拥有着巨大的发展潜力.随着人工智能理论及其应用逐渐走向成熟,深度学习方法和卷积神经网络能应用于日常生活的各个方面,尤其广泛应用于医学领域并扮演着极其重要的角色.许多成果都是通过深度学习和卷积神经网络等分支来实现的.深度学习不仅可以提高临床医生的诊断效率,而且可以使诊断精确度也得到相应的提高,这使得深度学习自身的精确性和可预测性也得到了更好的保障.本文介绍了深度学习以及相关医学图像的发展,然后针对近几年深度学习以下肢关节图像为例的应用现状进行综述.最后分析了目前就下肢关节的医学图像中深度学习的现存问题及对未来发展方向进行了展望.