基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前电能表现场检定的研究中有一个关键问题:如何利用相互独立的电能表单维实验误差获得多维实验误差.文中搭建了分别包括温度、谐波、磁场在内的三个独立实验平台,且每个平台均可控制电能表负载参数.设计了虚拟的多维交叉实验点,并提出一种半监督学习方法,实现单维实测误差数据向多维交叉实验数据的插值,获得电能表在多维条件实验下的误差数据.在综合实验平台中验证该方法的有效性和泛化性.
推荐文章
一种电子式电能表的新型误差调试方法
电子式电能表
功率
效率
稳定度
准确度
基于半监督学习的一种图像检索方法
基于内容的图像检索
半监督学习
图像特征
相关度
查准率—查全率曲线
一种基于半监督学习的应用层流量分类方法
流量分类
半监督学习
特征选择
熵
一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法
概率转移矩阵
受限约束范围
标签传播
半监督学习算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于半监督学习的多维条件下电能表误差插值方法
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 电能表误差 现场检定 半监督学习
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 仪器仪表
研究方向 页码范围 153-157
页数 5页 分类号 TM933
字数 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2021.02.024
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (107)
共引文献  (26)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2015(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2016(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2017(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2018(20)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(18)
2019(19)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(16)
2020(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电能表误差
现场检定
半监督学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
论文1v1指导