基于深度学习的批量二维码识别系统

• 作者: 陈思宇 刘彦 田富林
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 批量二维码 二维码数据集 深度学习 目标检测定位 YOLOv3
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 232-235
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2021.01.071

摘要

二维码是移动互联网与物联网时代的重要入口之一,其广泛应用于物流快递、电子商务、智慧工业等场景.传统二维码识别系统往往采用非智能化图像处理技术实现单个二维码的识别,对批量二维码图像则无法处理.本文利用最新人工智能技术,通过构建适用于批量二维码识别的数据集,基于深度学习中的目标检测定位框架YOLO v3实现了批量二维码的检测与定位,并结合Android、PHP和Darknet设计了一套批量二维码识别系统,解决了批量二维码的快速定位与准确识别问题.