基于ResNet50网络的年龄估计

• 作者: 邵定琴 张乾 岳诗琴 范玉 苏江涛
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: ResNet50网络 网络退化 年龄估计
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.01.009

摘要

人脸图像年龄估计在社交媒体、零售业务和学术研究等各个领域都具有重要的研究意义.ResNet网络是解决深度网络结构退化问题的一种成熟算法,本文使用ResNet50网络对人脸图像的年龄估计模型进行训练.首先,使用ResNet50网络在大型数据集ImageNet上进行模型预训练;其次,在数据集morph2上训练模型;最后,在数据集morph1上进行模型测试.实验结果表明,ResNet50网络在数据集morph1和morph2上获得较高的估计精度.