基于多源遥感数据的环境监测范围界定模型研究

• 作者: 吴秀杰 李明
• 来源期刊: 湘潭大学学报（自然科学学报）
• 关键词: 多源遥感数据 环境范围界定 边缘轮廓 压缩感知 差分融合
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 环境科学与资源保护|Environmental Science and Resource Conservation
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

传统环境监测范围界定方法存在适应性不高、环境监测能力偏低问题.为此,构建了基于多源遥感数据的环境监测范围动态界定模型.利用子空间压缩技术完成数据动态压缩感知处理.提取环境监测多源遥感数据的边缘像素特征集,结合特征重构和深度学习算法实现数据融合和动态寻优,构建差分融合模型.通过稀疏滤波器实现对遥感数据的特征点标定,采用边缘轮廓特征提取方法,实现对环境监测范围动态界定.仿真实验结果表明,所提方法的输出动态稳定性较好,多源遥感数据的融合度较高,且提高了对环境的动态监测和识别能力.