基于延迟效应的SAIR2D模型对新冠肺炎疫情的分析预测及防控策略研究

• 作者: 于凯 白西柯 郭煜婕
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: COVID-19 SAIR2D延迟效应模型 疫情预测 防控策略
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: R181.3|R563.1
• 语种: 中文

摘要

提出了一种改进的SEIR疫情传播模型(SAIR2D),对近期新疆爆发的新冠肺炎疫情流行机制进行了分析,并对传播趋势进行了初步预测.首先,考虑此次爆发的COVID-19病例多表现为无症状感染者(A)且A类人群的筛查检测过程需要时间,建立具有延迟效应的SAIR2D模型并进行数值解析和模拟仿真实验.结果表明,模型对疫情传播的相关估计与实际情况较为符合,特别是在疫情爆发初期能够较为准确的预测感染病例.最后,评估了封城的有效性,分析表明及时封城可以控制COVID-19的传播,提出的相关防控策略可为有关部门提供借鉴.