基于植被指数融合的冬小麦生物量反演研究

• 作者: 孙奇 关琳琳 焦全军 刘新杰 戴华阳
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 关键词: 生物量反演 冬小麦 PROSAIL模型 植被指数融合
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 农业遥感专栏
• 页码范围: 391-399
• 页数: 9页
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2021.2.0391

摘要

作物群体生物量是形成产量的物质基础,遥感技术是高效、客观监测作物地上生物量的重要手段,对农业生产管理具有重要意义.以安徽省龙亢农场为研究区,通过PROS AIL模拟光谱分析了 4个LAI相关的可见光-近红外植被指数、2个叶片干物质相关的短波红外植被指数和8个融合植被指数与冬小麦地上生物量的关系,并建立反演模型.模拟结果显示,干物质植被指数与作物生物量的相关性高于LAI相关的植被指数,两者融合的植被指数增强了常用植被指数冬小麦生物量的探测能力.利用实测冬小麦数据对生物量反演模型进行验证,结果显示:融合植被指数普遍提高了单一植被指数的地上生物量反演精度,其中MTVI2×NDMI精度最高(RMSE= 606.8 kg/hm2),并为作物地上生物量的高精度反演提供新的技术途径.